世界人工智能大会即将启幕，聚焦哪些关键问题？

　　2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将在上海启幕。世界全球人工智能产业正处在怎样的人工发展节点？本届大会又将聚焦哪些行业共同关注的核心问题？清华大学互联网治理研究中心主任李晓东进行知道读↓

　　今年大会最大看点：

　　人工智能正在进入新发展阶段

　　李晓东表示，今年世界人工智能大会最大的即将聚焦看点，不是启幕哪一家企业发布更大的模型或者更高的算力，而是关键人工智能正在进入一个新的发展阶段。

• 　　过去两三年，问题大家关注的世界是模型参数、算力峰值；今天更值得关注的人工是AI如何进入产业、融入经济并服务社会。即将聚焦

• 　　过去AI更多是启幕一种工具，今天它正在逐步演变为一种新的关键数字基础设施。

　　因此，问题我们需要关注的世界是，人工智能的人工能力如何从“模型”转向“基础设施”，让人类像使用电力和互联网一样便捷地使用智力。即将聚焦

　　人工智能技术的发展已经进入了新的阶段。过去，大模型最大的能力是理解语言、生成内容；未来，更重要的是让AI能够自主完成任务。今年已经获得广泛关注的，就是智能体的飞速发展。模型可以回答问题，但是智能体能够自主规划、调用工具、协调多个系统完成繁琐任务。如果说大模型构建了AI的如大脑般的思考能力，那么智能体正在赋予AI真正的行动能力。人工智能开始从“会回答”走向“会做事”，这是非常重要的转变。

　　产业层面，AI开始真正进入现实世界。今年人工智能有两个重要关键词：

• 　　一个是世界模型，解决的是AI如何理解现实世界；

• 　　另一个是物理AI，它解决的是AI如何作用于现实世界。

　　未来真正改变产业的，不只是模型，而是AI能够通过世界模型理解世界，并通过物理AI改变世界。

• 第一次工业革命

  　　发明了蒸汽机和铁路，建立了物流网；

• 第二次工业革命

  　　发明了电力和生产线，建立了能源网；

• 第三次工业革命

  　　发明了计算机和互联网，建立了信息网；

• 　　我们所处的第四次工业革命，人工智能将会是核心驱动力。

　　除了算力基础设施和网络基础设施，还需要数据基础设施共同构建智能基础设施，来打造支撑AI继续发展和智能社会构建的数字底座，也就是数据驱动的智能网。

　　人工智能发展的上半场，比的是模型；下半场，比的是基础设施。未来真正决定竞争力的，不是哪一个模型领先，而是谁能够率先建立智能时代的数据基础设施、产业生态和全球治理体系。AI越基础，治理越重要。未来人工智能不仅是技术问题，也是经济问题、社会问题和全球治理问题。AI的发展，需要创新，也需要规则。需要竞争，更需要合作。从联合国主导的多边治理框架，到互联网时代多利益相关方治理，再到今天智能化时代更加开放、多元、协同的治理机制，也是本届大会值得关注的重要方向。

　　AI产业有哪些难点堵点？

　　该如何破解？

　　AI正在把曾经小众的、专业的艺术创作，变成每个人都能触手可及的体验。这也是本届大会“智能伙伴”这个主题很生动的一个注脚：AI不是遥不可及的技术概念，而是可以和我们一起创造、一起生活的伙伴。

　　但我们也要看到，从技术突破到产业落地，从场景试点到规模普及，AI的发展依然面临不少现实的难点和堵点。AI落地正在进入“深水区”，数据、成本、可靠性、人才这些问题都摆在面前。当前AI产业发展有哪些难点堵点？作为主要的AI大国，我们该怎么着力去解决？

　　李晓东表示，如果说过去几年，各国竞争的是芯片、算力和模型，那么今天，竞争的焦点已经发生了变化。当前全球AI竞争正在经历两个重要转变。

• 　　第一个，是从算力博弈走向数据竞争。

• 　　第二个，是从模型竞争走向基础设施竞争。

　　随着模型能力越来越接近，真正决定未来竞争优势的，将是数据资源、产业生态和治理能力。

　　算力和数据决定智力上限

　　为什么今天数据越来越重要？因为互联网公域数据已经基本开发完成，而真正有价值的数据，大量存在于工业、医疗、科研、政务等专业领域，也就是私域数据。这些数据标准不统一、质量不一致，也难以安全共享。因此，各国都在推动数据基础设施建设，以提升数据互操作能力，期望让数据能够安全流通、可信使用。未来，数据不只是资源，更是智能时代数字经济最重要的生产要素。谁能够建立更高质量的数据体系，谁就拥有继续提升人工智能智力的基础。

　　世界模型理解世界 物理AI改变世界

　　人工智能正在从语言智能，走向世界智能。今天的大模型已经能够理解语言。未来机器人、自动驾驶、智能制造，需要AI理解真实世界。不仅理解人类文字，还要理解物理空间，理解人与环境之间繁琐的互动，这都需要获取现实世界真实可信的数据，否则世界模型理解世界就会出现偏差甚至歪曲，人工智能将会错误地改变世界，甚至导致灾难。因此，世界模型和物理AI成为全球共同努力的重要方向。

　　建设智能基础设施

　　要加速世界模型研发和物理AI应用，需要构建智能基础设施。过去，全球在交通基础设施和能源基础设施领域，进行了大量的卓有成效的合作，在互联网基础设施方面也有超过半个世纪的协同创新，未来构建数据驱动的智能网，建设智能基础设施也需要更加广泛的合作机制，特殊是贯穿和连通算力、网络和模型能力的数据基础设施。

　　多元主体协同治理赢得数字未来

　　人工智能已经成为全球公共技术，没有任何一个国家能够独自解决所有问题。未来需要的不只是竞争，更需要全球协同治理，包括国际标准、可信数据、安全治理、伦理规范以及能力建设等。智能时代的治理，也正在发生新的变化。不是单一主体治理，也不是简易的多方参与，而是不同主体基于各自能力优势进行协同治理。人工智能不是一项孤立技术，而是智能时代的新型基础设施；未来真正的竞争，不只是模型能力，更是可信数据、现实场景、基础设施和治理能力的综合竞争。

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