数理背景的AI进阶之路!香港理工大学推出「数智科技硕士」
AI的三大支柱——算法、数据、进阶之技硕算力——归根结底都建立在数学基础之上。港理工深度学习的学推优化算法、大语言模型的出数概率推理、计算机视觉的智科矩阵运算……没有坚实的数理功底,AI应用只能是数理士“调包”和“套壳”。 然而,背景市场上大多数AI硕士项目对编程能力要求较高,进阶之技硕这让许多数学、港理工统计、学推物理背景的出数优秀申请者望而却步。 香港理工大学数智科技理学硕士(MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology)正是智科为解决这一痛点而设。 方向一:数学与数据科学基础 方向二:AI应用与落地 对于有志于攻读博士学位的学生,项目提供论文选项(9学分),可替代三门选修课程。在导师指导下完成原创研究,为后续深造铺路。 ✓ 数学/统计/物理背景,希望切入AI赛道 ✓ 计算机/工程背景,希望夯实AI理论地基 ✓ 有志于攻读AI方向博士的科研型人才 ✓ 希望在金融科技、医疗AI、工业智能等领域发展的申请者一、数理士为什么这个专业值得关注?背景
二、数理士课程亮点:理论+实战双轮驱动
必修课程(夯实AI核心理论)
课程名称 核心内容 深度学习与生成式AI 神经网络原理、Transformer架构、扩散模型 强化学习理论 MDP框架、策略梯度、深度Q网络 机器学习优化方法 凸优化、随机梯度下降、Adam算法 科学与技术中的AI实战 跨学科AI应用案例与实践 选修课程(两大方向自由组合)
特殊福利:科研跳板选项
三、申请要点速览
项目 信息 开课时间 9月 学制 全日制1.5年 申请截止 4月30日 语言要求 雅思6.0或托福80 背景要求 数学、统计、计算机、工程及相关科学领域 四、适合谁申请?
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